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算法裁员 什么“邪恶之花”被解开了?

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
算法招聘并不奇怪。目前,利用AI算法自动处理大量简历筛选已经是常见的工作。但是算法裁员对很多人来说是前所未有的。

最近,一家海外公司Xsolla通过算法判断150人是“没有生产力的职员”,然后一气呵成。

引起争议的不是裁员本身,而是这个决定的原因,标准:Xsolla首席执行官亚历山大阿加菲托夫在接受俄罗斯出版物《Meduza》的采访时提出,员工的“数字足迹”不符合公司标准。





与远程工作时代一起,外部环境急剧变化,陷入困境的企业不得不裁员自救,本来无可厚非。但是,使用AI算法执行裁员任务涉及以下一系列问题,因此需要讨论:

用数字脚印判断职员合格合理吗?算法除名决定是否符合劳动保护条例?这是否意味着未来的打工者要按照AI的喜好行事,成为算法的奴隶?

算法裁员,到底什么“邪恶之花”被解开了?

边界的问题

通过算法解雇员工听起来有些奇怪。直到Xsolla创始人Agapital  Pootprint写的内部邮件被公开,才知道算法的判断标准是数字足迹(Digital  Footprint)。

在信中,Xsolla的大数据团队分析了Jira、Confluence、Gmail、聊天、文档、仪表板等应用程序中的员工活动,然后将工作场景中不总是出现的员工标记为“没有生产力的员工”。

技术社会很容易追踪一个人的网络活动。此前,很多企业通过社交媒体筛选了潜在员工,员工们也运营着自己的“网络形象”,传达了良好的形象。企业为了考察职员的数字足迹,似乎投了“赞成票”。





但是,如果发生裁员动作,你会发现数字足迹在工作场所的应用正在释放三个危险信号。

1.模糊生活和工作的隐私界限。与150人规模相关的员工不知道自己被AI跟踪,网络活动的“线索”都可以引入审查标准,这仍然令人害怕。

算法“黑匣子”没有说服力。通过对数字足迹的分析,可以判断那个人的性格特征。这在招聘时可以作为加分项,但裁员需要明确的“无能的事情”的认定标准。算法“黑匣子”是使裁员问题充满不确定性、难以接受、容易造成心理失衡的报复事件。

3.对“幸存者”缺乏指导意义。成功的裁员不仅要解雇部分员工,还要让“幸存者”准备新的任务,了解持续发展的规范,但通过分析数字足迹做出的裁员决定不能明确地暴露出回避和网络活动的因果关系。

一个人在工作时间内可能会登录社交媒体,被认为效率低,但这个结果对需要经常与用户沟通的创造性工作岗位没有任何价值,让“幸存者”感到恐慌。

疫情发生后,越来越多的企业开始推进持久的远程办公,如何评价员工的工作状态和生产力也成为了一个问题。该事件还引发了个人对向企业转移多少数字足迹访问权限的思考,这将成为今后劳动市场和法律法规的重要议题。

标准之谜

那么,通过数字足迹来衡量员工的专业性和生产力究竟是不可信的吗?

我们知道数字足迹只能跟踪软件交互的时间和频率,对流程化程度高的工作有直接参考意义,但对创造性工作有点无能为力。

因此,技术企业是典型的知识经济,是一个包含大量创造性创新的非常个性化的过程。例如,乔布斯喜欢冥想并做出决定。一家媒体报道说,当球队遇到瓶颈时,张小龙带大家一起听摇滚乐。(威廉莎士比亚、摇滚、摇滚、摇滚、摇滚、摇滚)德国作家席勒喜欢在灵感不足的时候吸几口烂苹果的味道。如果让AI来判断,这些都可以说是“不务正业”。





其次,传统算法很难评估OKR和数字足迹之间的因果关系。英特尔公司创始人安迪格洛夫发明的OKR目标和核心成果法使员工能够在明确努力方向和目标的过程中主动探索谷歌、Facebook、Linken、BAT等科技企业广泛使用的工作模式。以质量和数量实现预定目标就可以了。这种方式可以最大限度地提高员工的积极性,鼓励他们打破惯例。这时,用网上冲浪的线索来衡量员工的业绩是过时的,非常低效的标准。

标准的不合理性也会直接影响裁员程度的正当性。我们为了逃避责任
意裁员,许多国家的法律法规都对裁员的程序公平有着严格限制,依靠AI算法裁员很难避免暗箱操作和违规裁员,正规企业为了避免陷入风险也不会草率上马相关算法。
人性之思
算法裁员,也证实了一个令诸多学者都担忧已久的问题:AI应该增强人性,而不是减少或取代它,是这个时代面临的最大挑战之一。
数字时代,许多劳动者都不可避免地被“异化”,失去了对工作、生活和自我的控制,比如与系统争分夺秒的外卖派送员、被算法支配的网约车司机、沉浸在算法推送中不可自拔的短视频爱好者……本该具备人文关怀的裁员,也开始因算法加入而变得冰冷。
此次Xsolla创始人信中表现出的态度和语气令许多网友感到不满,他给被解雇的员工贴上“没有参与工作和无益”的标签,称“我真的相信Xsolla不适合你”。还分享了一份“被开除者名单”,直言不担心离职员工,也不担心这些措施是否会打击公司前进的士气。



根据算法直接把人裁掉, Xsolla作出如此草率的决定,说明企业本身存在更大的问题。但用技术语言与员工沟通的做法,在科技公司却并不罕见。
2018年就曾发生过某技术总监因不满辞退,怒删9TB关键数据,造成直接经济损失225万;2020年63岁的亚马逊司机因算法评分较低而解雇。试图让算法“背锅”,拒绝以人为本的沟通,等待的不是被裁者的“反杀”,就是大众的群嘲了。
在裁员这一环节中,算法能提供的仅仅只是一个参考标准,更多工作则需要人性化的方式来进行。比如裁员沟通,就是一种更为人性化的方式。有研究显示,在裁员期间受到管理者积极人际待遇的员工,会较少表现出消极反应,对组织未来目标的认可也会增加。
高质量的对话,可以有效地避免员工的不公平感,从而把裁员的负面效应减少到最低限度。这是裁员活动中最不可控也至关重要的一个环节,也是展现企业文化和管理者个人素养的标尺。
马克思曾指出:我们的一切发现和进步,似乎结果是物质力量成为有智慧的生命,而人的生命则化为蠢钝的物质力量。
AI越来越多地进入到企业经营的各个关键领域当中,但在直接与人有关的领域,仓促部署AI都是不合适的。刚刚浮现出的算法裁员问题,应该被快速提上技术伦理甚至法律规范的议程。
因为无论多强的技术、再多的数据,都无法穿越0和1的字符本身,明辨是非善恶。人机共生的必然方向:AI越努力,人性的光辉越需要照耀到每一个技术角落。
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我抢、我抢、我抢沙发~
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不错,支持下楼主
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学习了,不错,讲的太有道理了
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LZ说的很不错
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有竞争才有进步嘛
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找到好贴不容易,我顶你了,谢了
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好好 学习了 确实不错
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